Kelly fraccionado: el riesgo de equivocarte en la probabilidad
Entiende qué calcula Kelly, cómo se obtiene una fracción y cuánto cambia el resultado con una probabilidad distinta. Incluye ejemplos y límites del modelo.
La fórmula necesita una probabilidad, no una impresión
Para una apuesta binaria que gana o pierde todo el importe, sin comisiones ni anulaciones, la fracción de Kelly es f = (cuota decimal × p − 1) / (cuota decimal − 1). Aquí p es una probabilidad expresada como decimal.
El criterio estudia el crecimiento logarítmico del capital bajo los supuestos del modelo. No busca eliminar pérdidas ni garantizar beneficios a corto plazo. Tampoco crea una ventaja donde no existe.
En una aplicación que permite únicamente apostar a favor, un resultado negativo se interpreta como no apostar. La fórmula básica no contempla simultáneamente una cartera de posiciones dependientes, límites de cuenta o resultados con liquidaciones parciales.
Un ejemplo con cuota 2.00
Si estimas una probabilidad del 55%, Kelly completo da (2 × 0.55 − 1) / 1 = 10%. Usar un cuarto de ese resultado produce 2.5%. Con un bankroll hipotético de 1,000, serían 100 y 25, respectivamente.
Estas cantidades ilustran la fórmula; no son una recomendación de stake. Un resultado matemático alto puede ser incompatible con tu presupuesto y tolerancia a las pérdidas.
Una fracción menor reduce la cantidad apostada, pero el dinero sigue expuesto. Añadir un límite máximo independiente permite impedir que una estimación extrema produzca una apuesta desproporcionada.
Dos puntos de error pueden cambiar la decisión
Manteniendo la cuota 2.00, compara varios supuestos:
| Probabilidad supuesta | Kelly completo | Un cuarto de Kelly |
|---|---|---|
| 55% | 10% | 2.5% |
| 51% | 2% | 0.5% |
| 50% | 0% | 0% |
| 49% | No apostar a favor | No apostar a favor |
El cálculo responde exactamente a la entrada. Si introduces 55% cuando la probabilidad real es 49%, reducir la fracción no convierte la apuesta en favorable. Esa incertidumbre suele importar más que elegir entre media unidad y una unidad.
Prueba un escenario conservador además del central. Si una pequeña variación elimina la ventaja estimada, la cifra central no debería presentarse como una certeza.
Cómo usar la calculadora como herramienta de análisis
Introduce una cuota válida, un capital destinado al escenario y tu estimación. Compara Kelly completo con fracciones menores y un límite de exposición. Luego cambia la probabilidad unos puntos para observar la sensibilidad.
No reutilices automáticamente el resultado para otra cuota ni para todas las selecciones de una misma jornada. Las comisiones, los mercados con empate reembolsado y las posiciones correlacionadas requieren supuestos diferentes.
Guardar un escenario permite revisar qué creías antes del resultado. Evalúa la calidad de esas estimaciones con registros consistentes; ganar una apuesta aislada no valida el modelo. Si no puedes fundamentar p, considera el resultado una simulación didáctica.
Fuentes y método
Los ejemplos numéricos son ilustrativos y fueron calculados para esta guía. Consulta el alcance de cada referencia.
- J. L. Kelly · Interpretación de la tasa de información (1956) ↗
Trabajo original sobre crecimiento logarítmico. Los escenarios de esta guía son cálculos propios bajo supuestos simplificados.
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