Probabilidad implícita: qué exige una cuota para llegar al equilibrio
Convierte cuotas decimales en umbrales de equilibrio. Diferencia el precio del mercado de una probabilidad estimada e incorpora una comisión sobre ganancias.
Una cuota es un precio de pago
Una cuota decimal 2.00 devuelve 2 por cada 1 apostado si ganas: incluye la apuesta original y una ganancia de 1. Una cuota 1.50 devuelve 1.50, con una ganancia de 0.50.
Para una apuesta binaria sin comisiones, el punto de equilibrio es p = 1 / cuota. Es la probabilidad que haría cero el valor esperado bajo ese modelo. No confirma la probabilidad real del evento.
| Cuota decimal | Umbral de equilibrio |
|---|---|
| 1.50 | 66.67% |
| 1.91 | 52.36% |
| 2.00 | 50.00% |
| 2.50 | 40.00% |
Los porcentajes están redondeados. La fórmula presupone que la apuesta gana o pierde completamente, sin estados intermedios.
Comprueba la fórmula con un ejemplo de 100 apuestas
Imagina 100 apuestas de 10 a cuota 2.00, con exactamente 50 ganadas y 50 perdidas. Las ganadoras devuelven 1,000 en total; el dinero apostado también suma 1,000. El resultado neto es cero antes de otros costos.
A cuota 1.91, ganar exactamente 50 devolvería 955: el resultado sería −45. Acertar la mitad no basta para ese precio. Esta comparación explica el umbral sin asumir que los resultados reales se repartirán de forma tan ordenada.
En un conjunto real, cuotas e importes pueden variar. No compares únicamente el porcentaje de aciertos: registra también cuánto arriesgaste y cuánto devolvió cada selección.
Si existe una comisión sobre la ganancia
Supón una comisión c que se aplica solo a la ganancia neta de cada apuesta ganadora. La ganancia por unidad pasa a ser b = (cuota − 1) × (1 − c). El nuevo umbral es 1 / (1 + b).
A cuota 2.00 y comisión del 5%, b es 0.95 y el equilibrio queda en 51.28%, aproximadamente. No debes restar la comisión al importe devuelto completo si las reglas dicen que solo afecta a la ganancia.
Algunos servicios calculan comisiones por mercado neto, aplican descuentos o usan otra base. En esos casos hay que modelar esas condiciones. La cifra del ejemplo no es una tarifa actual de ninguna plataforma.
Precio, margen y estimación son tres cosas distintas
Si conviertes todas las cuotas de un mercado y sus probabilidades implícitas suman más de 100%, el exceso se conoce como overround. Normalizarlas para que sumen 100% produce una distribución ajustada, pero no descubre automáticamente las probabilidades reales.
Tu estimación es una hipótesis independiente que debe tener una base verificable. Compararla con el umbral puede orientar un análisis de valor esperado; no permite saber qué ocurrirá en una selección concreta.
Las cuentas anteriores son derivaciones aritméticas propias. Usa el conversor para cambiar de formato y la calculadora de margen para observar el mercado completo. Comprueba primero que las selecciones cubren los mismos resultados y tienen las mismas reglas de liquidación.
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